Login

Analisis MOOC: Apa yang Dapat Dipelajari Pelatihan Perusahaan Dari Data Besar

Bagian mana dari program pelatihan Anda yang paling efektif atau paling tidak? Kapan karyawan Anda benar-benar terlibat dan kapan mereka melamun? Unit pelatihan / simulasi / penilaian / tindakan karyawan apa yang paling terkait dengan pembelajaran? Bagaimana pelatihan memengaruhi keberhasilan karyawan dan organisasi Anda? Apakah Anda ingin dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan ini? Menurut Laporan State of the Industry ASTD 2012, pada 2011 organisasi AS menghabiskan lebih dari $ 156 miliar untuk pelatihan, rata-rata hanya di bawah $ 1.200 per karyawan. Untuk adonan semacam itu, perusahaan ingin melihat beberapa hasil.

MOOCs (kursus online terbuka besar) saat ini sedang mendesain ulang lanskap pendidikan dan pelatihan. Pada Januari 2013, blog Harvard Business Review menyebut "munculnya kelas online terbuka besar-besaran … satu-satunya perkembangan teknologi terpenting milenium sejauh ini." Apakah kamu mengerti? Perkembangan teknologi paling penting dari milenium sejauh ini.

Mengapa mereka membuat dampak yang sangat besar? Alasannya banyak dan terus bertambah. Mereka tidak hanya menawarkan skalabilitas dan akses yang belum pernah terjadi sebelumnya dan menantang gagasan lama bahwa konten adalah raja, tetapi mereka dapat memberikan sejumlah besar data pengguna. Kami tidak hanya berbicara berapa lama orang terlibat dalam tugas tertentu atau yang menjawab pertanyaan dengan benar; kita berbicara tentang kemampuan untuk melacak dan menganalisis setiap aspek dari pengalaman pelajar.

Model saat ini dalam analisis pelatihan adalah "data kecil" – data berdasarkan laporan, penilaian, dan sebagainya dari sejumlah kecil peserta didik. Tetapi MOOCs dapat menyediakan data dari jutaan orang dan data dikumpulkan pada berbagai tingkatan: tingkat penekanan tombol, tingkat pertanyaan, tingkat pembelajar, tingkat instruktur, tingkat program, dan bahkan tingkat organisasi. "Big data" ini dapat digunakan untuk memodelkan pelajar dan karakteristik dan hasil organisasi dan, yang paling penting, untuk memprediksi tren dan pola masa depan. Ini dapat membantu organisasi mengidentifikasi program mana yang berfungsi dan mana yang tidak, di mana pelatihan tambahan diperlukan, dan cara terbaik untuk memberikan pelatihan itu.

Dalam laporan 2012 tentang penambangan data pendidikan dan analitik pembelajaran, Kantor Teknologi Pendidikan Departemen Pendidikan AS mengidentifikasi beberapa pertanyaan yang data besar dapat membantu menjawab pendidik. Berikut beberapa di antaranya:

  • Urutan topik apa yang paling efektif untuk pelajar tertentu? Kapan siswa siap untuk pindah ke topik berikutnya?
  • Tindakan pembelajar apa yang dikaitkan dengan lebih banyak pembelajaran? Tindakan apa yang menunjukkan kepuasan, keterlibatan, kemajuan pembelajaran, dll.?
  • Apa fitur lingkungan pembelajaran online yang mengarah pada pembelajaran yang lebih baik? Apa yang akan memprediksi keberhasilan pelajar?
  • Kapan intervensi diperlukan?

Ketika seluruh proses pembelajaran berlangsung secara online, seluruh proses pembelajaran dapat dilacak dan dianalisis, dan data yang dihasilkan jauh melampaui apa yang tersedia di kelas. Siswa di MOOC tidak hanya menonton video dan menjawab pertanyaan – mereka berinteraksi satu sama lain dan dengan instruktur melalui forum diskusi, jejaring sosial, blog, dan banyak aliran lainnya, meninggalkan jejak panjang dan kaya data digital. Data ini dapat mengungkapkan tren dan pola yang tidak dapat dideteksi dalam format tradisional, dan mereka memungkinkan kita untuk bergerak melampaui apa yang orang pelajari dengan cara mereka belajar. Seperti yang dikatakan salah satu pendiri Coursera, Daphne Koller: "Ketersediaan data yang sangat besar ini memberi kami wawasan tentang bagaimana orang belajar, apa yang mereka pahami, apa yang tidak mereka pahami, faktor apa yang menyebabkan beberapa siswa untuk mendapatkannya dan yang lainnya bukan yang belum pernah terjadi sebelumnya, saya pikir, di bidang pendidikan. "

Pengetahuan ini dapat digunakan untuk meningkatkan pelatihan yang dipimpin oleh instruktur (ILT) dan pembelajaran online. Berikut adalah beberapa area utama di mana data besar dari MOOCs dapat menginformasikan praktik pelatihan:

  • Meningkatkan hasil. Ini yang jelas. Tentu saja tujuan dari semua pelatihan adalah untuk meningkatkan karyawan & # 39; keterampilan dan efektivitas. Data MOOC dapat dianalisis pada tingkat mikro dan makro untuk meningkatkan hasil individu dan organisasi.
  • Clustering dan penambangan hubungan . Dua konsep ini berkaitan dengan menemukan hubungan antar variabel. Data dapat digunakan dalam banyak cara, seperti untuk mengorganisir karyawan dengan keterampilan pelengkap ke dalam tim dan kelompok kerja.
  • Menyesuaikan program dalam skala besar . MOOC dimulai sebagai solusi satu-ukuran-untuk-semua, tetapi mereka dengan cepat berkembang menjadi lingkungan belajar adaptif yang dirancang untuk masing-masing peserta didik. Dalam waktu dekat, pengalaman belajar akan dioptimalkan secara individual dan secara real time.
  • Memprediksi tren masa depan . Apa yang akan pengembalian investasi (ROI) untuk program pelatihan Anda? Data besar akan membantu organisasi memprediksi dampak program pelatihan pada keberhasilan individu, unit bisnis, dan organisasi.

Bisnis sudah menggunakan data besar untuk membuat keputusan tentang penjualan, layanan keuangan, iklan, manajemen risiko, penetapan harga, manajemen rantai pasokan – sebut saja. Tetapi sampai MOOC muncul, sebagian besar organisasi tidak dapat mengumpulkan cukup data untuk menginformasikan keputusan tentang program pelatihan mereka. Sekarang data sedang dikumpulkan dari jutaan pelajar di kelas pendidikan dan perusahaan virtual di seluruh Internet.

Lapangan ini sangat baru dan para pendidik baru mulai menyadari kekuatan memiliki data ini tersedia. Dalam upaya pertama untuk mengukur pengalaman belajar ini, Duke baru-baru ini merilis sebuah laporan tentang MOOC pertamanya. Hasilnya memberikan wawasan tidak hanya ke dalam prestasi siswa, tetapi ke dalam kegiatan dan hasil mereka, motivasi dan sikap, dan faktor-faktor yang keduanya mempromosikan dan memberikan hambatan untuk belajar. Semakin banyak organisasi yang mengumpulkan, menganalisis, dan (dalam semangat MOOC sejati) membagikan data mereka, kami akan mulai mengembangkan model-model baru untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengajaran. Perusahaan pintar akan menggunakan data itu untuk memastikan mereka mendapatkan hasil terbaik dari investasi dalam program pelatihan mereka sehingga mereka akan memiliki sesuatu untuk ditunjukkan sebesar $ 156 miliar.

Jadi, sekarang Anda yakin bahwa kerangka kerja pembelajaran adalah jalan yang harus ditempuh dan data besar itu akan mengubah pendekatan Anda ke pelatihan, tetapi Anda tidak tahu harus mulai dari mana dengan implementasi? Jangan khawatir – ada MOOC untuk itu!

September 24, 2019

0 responses on "Analisis MOOC: Apa yang Dapat Dipelajari Pelatihan Perusahaan Dari Data Besar"

Leave a Message

Your email address will not be published.

top
Template Design © VibeThemes. All rights reserved.
X
Skip to toolbar