Login

Apa itu Ilmu Data?

Ilmu data adalah dunia teknologi saat ini menggunakan istilah yang sangat umum. Ini adalah entitas multi-disiplin yang berurusan dengan data secara terstruktur dan tidak terstruktur. Ini menggunakan metode ilmiah dan matematika untuk memproses data dan untuk mengambil pengetahuan darinya. Ini bekerja pada konsep yang sama dengan Big Data dan Data Mining. Ini membutuhkan perangkat keras yang kuat bersama dengan algoritma yang efisien dan pemrograman perangkat lunak untuk menyelesaikan masalah data atau untuk memproses data untuk memperoleh pengetahuan yang berharga darinya.

Tren informasi saat ini memberikan kami 80% data dengan cara yang tidak terstruktur, sedangkan sisanya 20% terstruktur dalam format untuk analisis cepat. Rincian tidak terstruktur atau semi-terstruktur membutuhkan pemrosesan untuk membuatnya berguna bagi lingkungan pengusaha saat ini. Secara umum, informasi atau detail ini dihasilkan dari beragam sumber seperti file teks, catatan keuangan, instrumen dan sensor, serta bentuk multimedia. Menggambar wawasan yang bermakna dan berharga dari informasi ini membutuhkan algoritma dan alat canggih. Sains ini mengusulkan proposisi nilai untuk tujuan ini dan ini membuatnya menjadi ilmu yang berharga untuk dunia teknologi saat ini.

Bagaimana Ilmu Data Menggambar Wawasan dari Data?

1. Misalnya, situs online masa kini mempertahankan volume besar detail atau informasi yang berkaitan dengan basis pelanggan mereka. Sekarang, toko online ingin mengusulkan rekomendasi produk untuk setiap pelanggan berdasarkan aktivitas masa lalu mereka. Toko mendapat seluruh informasi pelanggan seperti riwayat pembelian masa lalu, produk yang menelusuri sejarah, pendapatan, usia, dan lainnya. Di sini, ilmu pengetahuan bisa sangat membantu dengan menghadirkan model kereta menggunakan detail yang ada dan toko bisa dapat merekomendasikan produk yang tepat ke basis pelanggan secara berkala. Memproses informasi untuk tujuan ini adalah kegiatan yang kompleks, tetapi sains dapat melakukan keajaiban untuk tujuan ini.

2. Mari kita melihat terobosan teknologi lain di mana sains ini bisa sangat membantu. Mobil self-driving adalah contoh terbaik di sini. Perincian langsung atau informasi dari sensor, radar, laser, dan kamera umumnya membuat peta lingkungan untuk mobil self-driving. Mobil menggunakan informasi ini untuk memutuskan di mana harus cepat dan di mana harus lambat dan kapan harus menyalip kendaraan lain. Ilmu data menggunakan algoritma pembelajaran mesin canggih untuk tujuan ini. Ini adalah contoh terbaik lainnya untuk menyampaikan lebih banyak tentang sains bagaimana ia membantu dalam pengambilan keputusan menggunakan perincian atau informasi yang tersedia.

3. Peramalan cuaca adalah bidang lain di mana ilmu ini memainkan peran penting. Di sini, ilmu ini digunakan untuk analisis prediksi. Detail atau informasi atau fakta atau angka yang dikumpulkan dari radar, kapal, satelit, dan pesawat yang digunakan untuk menganalisis dan membangun model untuk prakiraan cuaca. Model-model yang dikembangkan menggunakan sains membantu meramalkan cuaca dan untuk memprediksi secara akurat kejadian bencana alam juga. Tanpa ilmu pengetahuan, data yang dikumpulkan akan sepenuhnya sia-sia.

Daur Hidup Ilmu Data

• Pengambilan: Ilmu dimulai dengan akuisisi data, entri data, ekstraksi data, dan penerimaan sinyal.

• Pemrosesan: Ilmu ini memproses data yang diperoleh secara efektif menggunakan penggalian data, pengelompokan & klasifikasi data, pemodelan data, dan ringkasan data.

• Menjaga: Ilmu pengetahuan memelihara data yang diproses menggunakan pergudangan data, pembersihan data, pementasan data, dan arsitektur data.

• Berkomunikasi: Ilmu ini mengkomunikasikan atau menyajikan data menggunakan pelaporan data, visualisasi data, intelijen bisnis dan model pengambilan keputusan.

• Menganalisis: Ilmu ini menganalisis data menggunakan proses eksplorasi atau konfirmasi, analisis prediktif, regresi, penambangan teks, dan analisis kualitatif.


Source by Ramana Rolla

September 16, 2019

0 responses on "Apa itu Ilmu Data?"

Leave a Message

Your email address will not be published.

top
Template Design © VibeThemes. All rights reserved.
X
Skip to toolbar