Login

Apa itu Manajemen Data?

Definisi

Manajemen Data adalah serangkaian prosedur komprehensif yang harus diikuti dan telah mengembangkan dan memelihara data berkualitas, menggunakan teknologi dan sumber daya yang tersedia. Dapat juga didefinisikan bahwa ini adalah pelaksanaan arsitektur berdasarkan kebijakan dan prosedur yang telah ditentukan sebelumnya untuk mengelola siklus hidup data lengkap perusahaan atau organisasi. Ini terdiri dari semua disiplin ilmu yang terkait dengan sumber daya manajemen data.

Berikut ini adalah tahapan atau prosedur atau disiplin utama manajemen data:

1. Sistem Manajemen Basis Data

2. Administrasi Basis Data

3. Pergudangan data

4. Pemodelan data

5. Jaminan kualitas data

6. Keamanan Data

7. Pergerakan data

8. Arsitektur Data

9. Analisis data

10. Data Mining

1. Sistem Manajemen Basis Data:

Ini adalah salah satu perangkat lunak komputer dari berbagai jenis dan merek yang tersedia saat ini. Perangkat lunak ini dirancang khusus untuk keperluan manajemen data. Ini beberapa di antaranya; Ms Access, MsSQL, Oracle, My Sql, dll. Pemilihan salah satu dari ini tergantung pada kebijakan, keahlian, dan administrasi perusahaan.

2. Administrasi Basis Data:

Administrasi data adalah sekelompok ahli yang bertanggung jawab untuk semua aspek manajemen data. Peran dan tanggung jawab tim ini tergantung pada perusahaan atas semua kebijakan terhadap manajemen basis data. Mereka menerapkan sistem menggunakan protokol perangkat lunak dan prosedur, untuk mempertahankan properti berikut:

Sebuah. Pengembangan dan pengujian basis data,

b. Keamanan basis data,

c. Cadangan database,

d. Integritas basis data, dan perangkat lunaknya,

e. Kinerja database,

f. Memastikan ketersediaan maksimum database

3. Pergudangan data

Pergudangan data, dengan kata lain adalah sistem organisasi data historis, kemampuan penyimpanannya dll. Sebenarnya sistem ini berisi bahan baku untuk pengelolaan sistem pendukung permintaan. Bahan baku itu sedemikian rupa sehingga para analis dapat mengambil semua jenis data historis dalam bentuk apa pun, seperti tren, data cap waktu, pertanyaan kompleks, dan analisis. Laporan ini penting bagi perusahaan mana pun untuk meninjau investasi mereka, atau tren bisnis yang pada gilirannya akan digunakan untuk perencanaan di masa mendatang.

Pergudangan data didasarkan pada ketentuan berikut:

Sebuah. Basis data diatur sehingga semua elemen data yang berkaitan dengan peristiwa yang sama dihubungkan bersama,

b. Semua perubahan pada basis data dicatat, untuk laporan selanjutnya,

c. Setiap data dalam basis data tidak dihapus atau ditulis secara tertulis, datanya statis, hanya dapat dibaca,

d. Data konsisten dan berisi semua informasi organisasi.

4. Pemodelan data

Pemodelan data adalah proses menciptakan model data dengan menerapkan dan memodelkan teori untuk membuat contoh model data. Pemodelan data sebenarnya, mendefinisikan, menyusun dan mengatur data menggunakan protokol yang telah ditentukan. Kemudian struktur tesis ini diimplementasikan dalam sistem manajemen data. Selain itu, itu juga akan memberlakukan batasan tertentu pada database dengan dalam struktur.

5. Jaminan kualitas data

Jaminan kualitas data adalah prosedur yang akan diterapkan dalam sistem manajemen data, untuk menghilangkan anomali dan ketidakkonsistenan dalam basis data. Ini juga melakukan pembersihan database untuk meningkatkan kualitas database.

6. Keamanan Data

Ini juga disebut sebagai perlindungan data, ini adalah sistem atau protokol yang diimplementasikan dengan dalam sistem untuk memastikan bahwa database disimpan sepenuhnya aman dan tidak ada yang dapat rusak dengan akses kontrol. Keamanan data, di sisi lain, juga menyediakan privasi dan perlindungan terhadap data pribadi. Banyak perusahaan dan pemerintah dunia telah menciptakan undang-undang untuk melindungi data pribadi.

7. Pergerakan data

Ini adalah salah satu istilah yang secara luas terkait dengan pergudangan data yaitu ETL (Extract, Transform and Load). ETL adalah proses yang terlibat dalam pergudangan data dan sangat penting karena cara data dimuat ke dalam gudang.

8. Arsitektur Data

Ini adalah bagian terpenting dari sistem manajemen data; ini adalah prosedur perencanaan dan penentuan status target dari data. Yaitu, mewujudkan status target, menggambarkan bahwa bagaimana data diproses, disimpan, dan digunakan dalam sistem apa pun. Itu menciptakan kriteria untuk proses operasi untuk memungkinkan untuk merancang aliran data dan mengendalikan aliran data dalam sistem tertentu.

Pada dasarnya, arsitektur data bertanggung jawab untuk mendefinisikan status target dan penyelarasan selama pengembangan awal dan kemudian dikelola dengan implementasi tindak lanjut kecil. Selama pendefinisian status, arsitektur data dipecah menjadi beberapa sub level dan bagian kecil dan kemudian dibawa ke bentuk yang diinginkan. Level tersebut dapat dibuat di bawah tiga proses arsitektur data tradisional:

Sebuah. Konseptual, yang mewakili semua entitas bisnis

b. Logical berarti bagaimana entitas bisnis ini terkait.

c. Fisik, adalah realisasi dari mekanisme data untuk fungsi spesifik dari basis data.

Dari pernyataan di atas, kita dapat mendefinisikan bahwa arsitektur data mencakup analisis lengkap hubungan antara fungsi, tipe data, dan teknologi.

9. Analisis data

Analisis data adalah serangkaian prosedur yang digunakan untuk mengekstraksi informasi yang diperlukan dan menghasilkan laporan kesimpulan. Bergantung pada jenis data dan kueri, ini mungkin termasuk penerapan metode statistik, tren, memilih atau membuang subset data tertentu berdasarkan kriteria tertentu. Sebenarnya, analisis data adalah verifikasi atau ketidaksetujuan dari model data yang ada, atau untuk mengekstrak parameter yang diperlukan untuk mencapai model teoritis lebih dari realty.

10. Data Mining

Penambangan data adalah prosedur untuk mengekstrak parameter data yang tidak diketahui tetapi bermanfaat. Juga dapat didefinisikan bahwa ini adalah serangkaian prosedur untuk mengekstrak informasi yang berguna dan diinginkan dari basis data besar. Penambangan data adalah prinsip menyortir besar melalui sejumlah besar data dan memilih informasi yang relevan dan diperlukan untuk tujuan tertentu.

September 18, 2019

0 responses on "Apa itu Manajemen Data?"

Leave a Message

Your email address will not be published.

top
Template Design © VibeThemes. All rights reserved.
X
Skip to toolbar