Login

 Bisnis Kecil Harus Berinvestasi dalam Big Data dan Analisis

Big data mengacu pada volume besar data terstruktur dan tidak terstruktur; Namun, memproses volume data yang sedemikian besar melalui alat manajemen data tradisional tidak efisien dan tidak mungkin. Untuk memahami data besar, Anda harus menyadari perangkat yang mengumpulkannya hari ini misalnya pemindai kode batang, kamera seluler, kamera CCTV, sensor gerak, alarm asap, alat analisis web, CRMs, dll. Dari contoh, Anda dapat melihat bahwa perangkat ini mengumpulkan beragam tipe data maka bagian terstruktur dan tidak terstruktur dalam definisi. Kecepatan belaka di mana data sedang diproduksi tidak dapat dikendalikan dan diproses menggunakan metode dan alat tradisional.

Namun, penggunaan data besar dan penggabungan teknologi analitik data besar memberikan bisnis keunggulan kompetitif atas pesaing mereka.

Data Besar dan Bisnis Kecil

Ini hanya bagian dari masa lalu ketika istilah seperti data besar dan intelijen bisnis hanya dikaitkan dengan perusahaan besar. Saat ini, usaha kecil harus memanfaatkan data yang mereka kumpulkan agar tetap menjadi bagian dari kompetisi. Selama bertahun-tahun, biaya tetap menjadi alasan utama mengapa usaha kecil tidak mengadopsi teknologi analitik data besar, tetapi ini telah berubah sekarang. Ada alat ramah anggaran yang tersedia untuk usaha kecil untuk mengambil keuntungan dari data yang mereka kumpulkan hari ini. Menurut beberapa ahli, usaha kecil dapat mengambil keuntungan lebih besar dari data besar karena mereka dapat membuat perubahan yang diperlukan jauh lebih cepat daripada perusahaan besar yaitu respon real-time terhadap wawasan dari data yang tersedia.

Menurut sebuah studi IDG pada tahun 2016, 78% dari perusahaan besar setuju bahwa strategi big data memiliki kekuatan untuk mengubah cara bisnis selalu beroperasi. Ini menunjukkan penerimaan teknologi data besar dan strategi untuk perusahaan besar dan memperkuat fakta bahwa usaha kecil bisa menjadi tidak relevan jika mereka tidak mengadopsi strategi yang sama.

Manfaat Analisis Data Besar

Large Data and Big Companies, sebuah laporan oleh Direktur Penelitian IIA, Tom Davenport, mengungkapkan bahwa bisnis mendapat banyak manfaat dari analitik data besar terutama dalam meningkatkan produk mereka, membuat keputusan bisnis lebih cepat dan mengurangi biaya. Berikut adalah beberapa cara bisnis kecil dapat memperoleh manfaat dari data besar.

• Penghematan biaya

Biaya dimuka untuk mengimplementasikan alat data besar dan strategi tinggi tidak diragukan lagi, tetapi manfaat jangka panjang dari melakukannya tidak ada bandingannya. Industri perawatan kesehatan adalah contoh yang bagus tentang bagaimana penggunaan data besar dapat membantu bisnis mengurangi biaya mereka terlepas dari ukurannya. Menggunakan analitik prediktif, Layanan Medicare dan Medicaid mencegah penipuan lebih dari $ 210 juta dalam perawatan kesehatan dengan hanya 2 tahun memanfaatkan teknologi yang disebutkan di atas.

Selain mencegah penipuan, usaha kecil juga dapat mengurangi biayanya dengan menghindari menciptakan lebih banyak inventaris daripada yang dibutuhkan, termasuk mitra yang lebih baik dalam rantai pasokan, dll.

• Pembuatan Keputusan yang Lebih Baik

Ini adalah manfaat terbesar dari data besar. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mempercepat pengambilan keputusan dengan memproses data dengan cepat dan memberikan wawasan tepat waktu. Di masa lalu, keputusan bisnis dicadangkan untuk strategi masa depan mengingat data yang tersedia dan tren yang diamati di dalamnya. Jumlah data yang diduduki bisnis saat ini sangat besar dan dengan demikian wawasan yang lebih kuat dapat diperoleh darinya.

Sejumlah besar data ini membutuhkan penggunaan teknologi perangkat keras big data modern. Setelah kedua hal tersebut tersedia untuk bisnis, mereka dapat memahami pelanggan dengan lebih baik, menciptakan produk yang merupakan cerminan yang lebih dekat dari apa yang diinginkan pelanggan dan mengembangkan merek berdasarkan nilai-nilai paling dihormati.

• Keamanan Tidak Tertembus

Bisnis saat ini lebih fokus menggunakan data besar untuk meningkatkan kemampuan inti mereka, tetapi kurang memperhatikan masalah yang lebih serius yaitu ancaman dunia maya dan pelanggaran keamanan. Hampir setiap bisnis kecil, menengah, dan besar terhubung ke internet saat ini. Selain itu, Internet of Things telah memperluas permukaan keamanan yang dapat diserang untuk bisnis sehingga memudahkan penjahat cyber untuk menyerang jaringan dan menembus basis data perusahaan.

Kekhawatiran terbesar bagi bisnis modern adalah mereka harus "merespons" serangan cyber yang telah terjadi alih-alih mencegahnya. Penggunaan data besar dan alat analitik data besar dapat menjadi pengubah permainan di area ini yang memungkinkan perusahaan untuk mencegah segala cara serangan keamanan sebelum dieksekusi.

Teknologi Utama Membantu Bisnis Membuat yang Terbaik dari Big Data

Sebagai bisnis kecil, Anda harus membiasakan diri dengan berbagai teknologi yang membantu Anda menyimpan, menganalisis, dan mengambil tindakan terhadap data besar. Berikut ini beberapa yang penting:

• Hadoop

Ini adalah kerangka kerja yang mendukung penyimpanan sejumlah besar data menggunakan pendekatan open-source. Setelah data disimpan, Hadoop memungkinkan penggunaan berbagai aplikasi menggunakan "hardware clustered" di pangkalannya. Karena klaster perangkat keras komoditas, menjadi mungkin dan mudah bagi bisnis untuk memproses data besar meskipun volumenya meningkat.

• Penambangan Data

Ini adalah teknologi yang memungkinkan pemilik bisnis untuk menangkap wawasan, pola, dan tren dari data besar yang tidak dapat diperoleh dengan pendekatan tradisional. Penambangan data adalah apa yang memungkinkan Anda untuk melompat ke lautan besar data terstruktur dan tidak terstruktur, memahami semuanya dan menghasilkan wawasan analitis yang membantu bisnis dengan keputusan real-time dan masa depan.

• Analisis Prediktif

Analitik prediktif berjalan berdampingan dengan penggalian data. Buatan adalah jantung dari analisis prediktif, yang memungkinkan pemilik bisnis untuk menyesuaikan strategi mereka saat ini dengan memberikan prediksi tentang apa yang akan terjadi untuk bisnis berdasarkan data yang ada.

• Analisis dan Penambangan Teks

Satu keprihatinan besar bagi modern bisnis adalah untuk menganalisis kebisingan di berbagai platform web seperti forum, blog, jejaring sosial, dll. untuk memahami apa yang pelanggan harapkan dari merek tertentu. Mengetahui tentang penyebutan merek dan memahami kesan pelanggan terhadap merek Anda dapat membantu Anda menyesuaikan kembali pendekatan pemasaran Anda untuk mendapatkan loyalitas pelanggan. Penambangan teks membantu bisnis kecil hingga besar melalui data teks dari email, posting blog, jejaring sosial, dll. Dan mendengar pelanggan "bersuara".

Dengan meningkatnya smartphone, kecerdasan buatan dan IoT (internet of things) menjadi jelas bahwa bisnis sekarang harus menangani gunung dan gunung data, dan menggunakan analitik data besar dan teknologi pemrosesan untuk memiliki daya saing.

October 24, 2019

0 responses on " Bisnis Kecil Harus Berinvestasi dalam Big Data dan Analisis"

Leave a Message

Your email address will not be published.

top
Template Design © VibeThemes. All rights reserved.
X
Skip to toolbar