Login

Burstiness Of Terrorist Chatter Ketika Data Mining Teroris Communications Dianggap

Apakah "obrolan" yang meningkat di antara pelaku kejahatan orang jahat benar-benar mengindikasikan semacam serangan hebat? Kami mendengar banyak tentang ini di media global dan dari konsultan keamanan nasional dan profesional pengawasan, tetapi apakah itu benar? Ya, ternyata begitu, dan kita tahu ini dari belakang. Kami juga memiliki ide yang cukup bagus kapan peristiwa seperti itu akan terjadi berdasarkan kepercayaan atau tidaknya hari libur keagamaan, cuaca, badai matahari, masalah ekonomi, kekurangan makanan, dan acara-acara yang dilakukan oleh media. Semua ini cenderung meningkatkan komunikasi dan "obrolan" dan itu bagian dari itu.

Namun, bagaimana Anda membedakan dari lonjakan komunikasi alami, dan "obrolan" teroris adalah pertanyaan jutaan dolar. Yah, mereka sudah menemukan itu juga. Oke, mari kita bicara tentang ini.

Makalah yang menarik untuk dibaca adalah; "Struktur Bursty dan Hierarchical in Streams," oleh Jon Kleinberg dan bagaimana penambangan data email, makalah penelitian dalam domain tertentu atau artikel berita dapat mengarahkan kita untuk menemukan "semburan aktivitas" yang signifikan atau kesibukan informasi atau aktivitas pada topik tertentu dalam waktu singkat. Alat-alat semacam itu dapat menandakan perubahan sikap penduduk terhadap seorang kandidat, upaya perang, atau pertanyaan politik saat itu. Dalam industri ini juga dapat menandakan pergolakan dari norma, atau di pasar sinyal bahwa itu akan menjadi hari yang baik untuk mesin perdagangan frekuensi tinggi karena VIX atau indeks volatilitas siap untuk hidup.

Dalam banyak hal, alat-alat ini dan algoritma terkait juga dapat membantu kami menyaring kebisingan dan menemukan peningkatan dalam obrolan dari unsur-unsur teroris. Kesibukan seperti itu mendahului peristiwa berskala besar, atau rentetan peristiwa kecil. Ini juga bekerja dengan baik untuk sistem otomatis membaca email yang masuk ke kantor politisi dan menangkap intensitas, negativitas, atau pro-sikap pada suatu masalah. Yang berarti itu juga bekerja sangat bagus di jejaring sosial untuk mengukur pikiran massa.

Ketika satu ton bendera merah naik dalam waktu singkat atau ada peningkatan yang tidak biasa dalam aktivitas antara karakter jaringan teroris global yang dipertanyakan, penambangan data dapat memperingatkan kita untuk meningkatkan pertahanan kita. Jika ada aktivitas "lintas waktu" dari data yang disimpan dari karakter-karakter semacam ini, maka hal ini juga dapat dilihat lebih dekat untuk mencari lebih banyak petunjuk dan penggalian yang lebih dalam.

Jika kita melihat aktivitas artikel-artikel jenis berita yang meledak, kita dapat dengan mudah mengukur persepsi publik karena orang-orang cenderung membawa opini dari outlet berita mereka yang paling banyak dibaca, jadi, jika saya sebagai penulis sedang mempersiapkan pidato teleprompter untuk politisi, saya akan tahu di mana tepatnya fokus dan pemahaman bahwa "dia" yang mengendalikan media, atau topik viral jejaring sosial mengendalikan pikiran orang-orang. Lihat titik itu? Penambangan data dengan demikian, dalam hal ini adalah no-brainer juga.

Perusahaan sering menggunakan sistem seperti itu untuk data teks tambang dalam resume untuk membantu mengurangi tumpukan besar pelamar, membebaskan waktu untuk staf Sumber Daya Manusia, sambil memastikan bahwa kandidat yang paling memenuhi syarat dipanggil untuk peninjauan kedua, yang pertama hanya menjadi algoritma teks data mining mewah.

Menggunakan perangkat lunak pengolah bahasa alami, ternyata kita dapat menemukan segala macam hal, dan ketika kita memiliki komunikasi inter-teroris dari jenis tertentu, kita tahu serangan itu unggul, maka pertanyaannya adalah bagaimana cara mendapatkan yang bersangkutan informasi terlebih dahulu. Silakan pertimbangkan semua ini dan pikirkanlah.

October 22, 2019

0 responses on "Burstiness Of Terrorist Chatter Ketika Data Mining Teroris Communications Dianggap"

Leave a Message

Your email address will not be published.

top
Template Design © VibeThemes. All rights reserved.
X
Skip to toolbar