Login

Dasar-Dasar Ilmu Data Yang Harus Anda Ketahui

Tentang apa sebenarnya Ilmu Data?

Ini telah menjadi kata yang populer sepanjang dunia Teknologi Informasi saat ini. Ini terjadi dengan banyak teknologi yang mulai dibicarakan orang sebagai jargon tanpa pemahaman tentang apa yang dimaksud dengan teknologi, apa yang termasuk dalam ruang lingkupnya dan sebagainya. Kami akan melakukan diskusi semacam itu dengan sedikit detail. Kebingungan dimulai saat Anda berbicara tentang ilmu data sebagai bagian dari skenario teknis hari ini. Muncul dengan berbagai komponennya. Setiap kali Anda berbicara tentang konstituen ilmu data, Anda pada dasarnya berbicara tentang data besar. Ini adalah ketika Anda juga berbicara tentang berbagai pekerjaan yang membentuk bagian dari Ilmu Data – apa sebenarnya peran Data Scientist, apa sebenarnya peran Kurator Data, apa persisnya peran Pustakawan Data dan sebagainya. Dalam skenario hari ini ketika Anda berbicara tentang itu sebagai bidang di dalamnya, itu pada dasarnya berurusan dengan potongan besar data.

Peran Hadoop dalam bidang Ilmu Data

Ini pada dasarnya mengacu pada data besar dan sejumlah besar kerangka kerja yang digunakan untuk bergulat dengan data besar ini. Ada cukup banyak kerangka kerja yang ada, dan mereka kebetulan memiliki kelebihan dan kekurangan mereka sendiri. Hadoop adalah kerangka kerja yang paling luas dan populer. Setiap kali Anda berbicara tentang ilmu data, Anda berbicara tentang analitik yang berbeda, yang telah Anda operasikan pada sejumlah besar data ini – Anda benar-benar tidak dapat melarikan diri dari Hadoop. Setiap kali Anda melakukan pemeriksaan statistik, Anda tidak perlu peduli tentang Hadoop atau kerangka kerja semacam itu untuk data besar. Namun, Ilmu Data kebetulan hewan yang berbeda. Juga, Hadoop dikembangkan di Jawa, jadi itu akan sangat membantu jika Anda memahami Java juga.

Apa dalam Ilmu Data itu R?

R benar-benar bahasa pemrograman untuk statistik. Anda benar-benar tidak dapat menghindari R karena ketika Anda berbicara tentang algoritma yang berbeda, Anda perlu menerapkan lebih dari jumlah data yang besar ini agar Anda dapat memahami wawasan data ini atau berlaku untuk mengaktifkan algoritma pembelajaran mesin tertentu di atasnya. , Anda harus menggunakan layanan R.

Apa itu Apache Mahout?

Apache Mahout adalah perpustakaan yang digunakan untuk pembelajaran mesin. Ini telah dikembangkan oleh Apache. Sekarang, apa alasannya meraih popularitas begitu banyak? Apa sebenarnya penyebab di baliknya? Saus yang sebenarnya adalah bahwa itu langsung diintegrasikan ke matematika. Ini benar-benar bukan hanya tentang volume data semata. Ini benar-benar tentang mendapatkan wawasan yang berguna dari satu set data yang diberikan. Mahout kebetulan memiliki persamaan integral langsung dengan Hadoop yang memungkinkannya untuk menggunakan kekuatan pemrosesan Hadoop dalam mengimplementasikan algoritma-nya pada sejumlah besar data. Jika Anda melihat perusahaan besar seperti Facebook dan Linked in, Anda akan menemukan implementasi Mahout.

September 17, 2019

0 responses on "Dasar-Dasar Ilmu Data Yang Harus Anda Ketahui"

Leave a Message

Your email address will not be published.

top
Template Design © VibeThemes. All rights reserved.
X
Skip to toolbar