Login

Ilmu Data dan Pentingnya Meningkatnya Dalam Keamanan Siber [Big Data Analytics]

Ilmu Data & Keamanan Siber – apa itu analitik data besar? Mengapa aplikasi pembelajaran mesin sangat penting? Mengapa InfoSec Professionals perlu belajar tentang DS? Apa yang perlu diketahui tentang "bot data" sebagai profesional sains data? Perbedaan dalam ilmu data vs pembelajaran mesin? Bagaimana cara memecahkan pekerjaan cybersecurity dengan keunggulan ilmu data?

DS adalah bidang multi-sisi yang menggunakan teknik, metode, algoritma, dan praktik keamanan ilmiah untuk mengekstraksi informasi dan wawasan.

Dengan bantuan alat DS seperti Machine Learning dan Big Data Analytics, bisnis sekarang bisa mendapatkan akses ke wawasan yang berarti tersembunyi dalam kumpulan data besar-besaran.

Di sinilah DS dapat membantu menciptakan dampak yang signifikan dan bertahan lama.

DS dan cybersecurity, dua jalur karier paling populer, berada di jalur tabrakan. Manajer senior yang sangat cerdas, berpengalaman, tidak sepenuhnya memahami pentingnya, atau kompleksitas, DS dan keamanan siber. "Ada serbuan gila di ruang solusi keamanan siber untuk menggunakan istilah pembelajaran mesin, analitik, dan DS dalam hubungannya dengan produk keamanan. Simposium Ilmu Data CERT dan Cybersecurity menyoroti kemajuan dalam DS, meninjau kasus penggunaan pemerintah, dan menunjukkan alat terkait. DS yang Diterapkan untuk Keamanan Cyber. Dalam dunia sekarang ini, kita diserang oleh data yang semakin meningkat dan serangan yang semakin canggih. Program ini dirancang untuk membangun pengetahuan siswa dan mengembangkan keahlian mereka dalam keamanan jaringan, kriptografi, DS, dan analitik data besar NACE Center dan BHEF melakukan penelitian terhadap dua keterampilan yang mungkin penting dalam ekonomi masa depan: analisis data dan keterampilan cybersecurity. Seorang ilmuwan data adalah seorang profesional dengan perpaduan keterampilan dalam ilmu komputer, matematika dan keahlian domain cybersecurity. Keamanan Cyber ​​adalah bidang yang tumbuh cepat di dunia yang selalu saling terhubung. Pelajari mengapa ini penting dan apa yang harus dilakukan sains data dengannya. Ilmu data, a lama dengan teknologi seperti pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, telah menemukan jalannya ke produk keamanan yang tak terhitung jumlahnya. Pakar terkemuka di bidang ilmu data dan cybersecurity membahas berbagai topik terkait dengan peran -DS dalam menangani masalah tersebut.

Bagian pengetahuan akan mengilustrasikan hubungan antar beberapa manajemen data, analitik dan teknik dan metode pendukung keputusan yang umum diadopsi. Dengan otomatisasi dan AI dapat mengambil pekerjaan yang dibutuhkan manusia, analitik data dan keamanan siber mungkin akan lebih mudah untuk mempekerjakan karyawan yang terampil. Meskipun alat pembelajaran mesin umumnya digunakan dalam berbagai aplikasi, ledakan besar analitik tingkat lanjut dalam cybersecurity belum datang. Dan itu akan menarik untuk melihat alat masa depan untuk diatasi. Semoga saja.

September 30, 2019

0 responses on "Ilmu Data dan Pentingnya Meningkatnya Dalam Keamanan Siber [Big Data Analytics]"

Leave a Message

Your email address will not be published.

top
Template Design © VibeThemes. All rights reserved.
X
Skip to toolbar