Login

Ilmu Data – Hikmah atau Telanjang untuk Bisnis?

PENGANTAR:

  • Secara umum, beberapa fakta, kumpulan informasi atau detail yang digunakan untuk merencanakan, mengatur, dan menganalisis sesuatu dikenal sebagai data.

  • Ketika pengetahuan diperoleh melalui beberapa percobaan dan pengamatan, itu adalah sains. Proses dimana keterampilan dapat dipelajari untuk aspek tertentu adalah pelatihan.

  • Merangkum ketiga istilah tersebut, kita sampai pada frasa bernama Pelatihan Ilmu Data, yang berarti pelatihan yang memungkinkan seseorang untuk menyimpan data historis dan juga secara akurat memprediksi polanya.

MENGAPA DIBUTUHKAN?

  • Karena ini merupakan penggabungan beberapa bidang seperti manajemen basis data, analisis data, pemodelan prediktif, pembelajaran mesin, komputasi terdistribusi data besar, pengkodean, visualisasi data, dan pelaporan, ini penting.

  • Strategi bisnis dibangun berdasarkan analisis data dan bukan pada data primitif dan karenanya pelatihan data diperlukan.

BAGAIMANA LANGKAH PROSES PELATIHAN TERUS MENERUS?

  • Awalnya tidak perlu analisis dan dengan demikian langkah pertama dan terutama termasuk memperjelas statistik dasar, excel & SQL, perangkat lunak seperti SAS, R, Python (Digunakan untuk pengkodean seperti rata-rata dan median) Hive dan Pig untuk sebagian besar ilmuwan data.

  • Langkah-langkah selanjutnya termasuk memiliki pengetahuan tentang pembersihan data, penanganan data, analisis data, pengetahuan prediktif dan perangkat lunak seperti Hadoop, Tableau, Qlikview, Spark dan Spark SQL.

  • Langkah terakhir terdiri dari Teknik Pembelajaran Mesin, Teknik Analisis Data Tidak Terstruktur dan Pelajari penggunaan alat data Blog.

  • Pelatihan setelah selesai dengan cakupan semua aspek di atas, individu dapat menjadi ilmuwan data.

PERBEDAAN ANTARA KECERDASAN BISNIS DAN ILMU DATA DAN MENGAPA ILMU DATA !?

  • Seringkali, kedua istilah di atas digunakan secara sinonim sedangkan ada perbedaan antara Kecerdasan Bisnis dan Ilmu Data.

  • Business Intelligence adalah pendekatan tradisional, di mana ia hanya membahas dua pertanyaan bisnis yaitu: Apa yang terjadi? Dan mengapa itu terjadi?

  • Namun, ilmu data membahas dua pertanyaan ini bersama dengan pendekatan modern terhadap pertanyaan seperti apa yang akan terjadi sekarang? Apa yang harus saya lakukan sesuai dengan itu?

  • Oleh karena itu, dari perincian di atas, dapat dengan jelas dipisahkan bahwa kedua istilah yang dapat diganti (diyakini!) Berbeda dalam jenisnya masing-masing!

  • Juga, konten mengungkapkan bahwa ilmu data dipilih daripada intelijen bisnis karena Business Intelligence hanya deskriptif dan diagnostik di mana yang sebelumnya adalah deskriptif, diagnostik, prediktif serta preskriptif dan pragmatis.

PENUTUPAN:

  • Ilmu Data dapat digunakan untuk perencanaan rute dari bisnis Anda yang memulai bagaimana bisnis Anda akan bergerak dan mendapatkan momentum.

  • Kedua, analisis prediktif dapat dibuat untuk mengetahui bahwa apa yang bisa dilakukan di masa depan mengacu pada beragam faktor.

  • Sebuah bisnis dapat merencanakan jauh hari sebelumnya untuk penawaran promosi, permintaan di masa depan, waktu pemesanan ulang berikutnya, dan hal-hal semacam itu tentang konsumen melalui studi persepsi mereka melalui ilmu data.

  • Terakhir, dapat juga diperhatikan bahwa dengan bantuan ilmu data, menjadi sangat nyaman untuk memutuskan dan mengungkapkan sumber daya apa yang dapat berkinerja lebih baik dan sumber daya apa yang dapat digunakan untuk berkinerja lebih baik.

October 24, 2019

0 responses on "Ilmu Data - Hikmah atau Telanjang untuk Bisnis?"

Leave a Message

Your email address will not be published.

top
Template Design © VibeThemes. All rights reserved.
X
Skip to toolbar