Login

Ilmu Data: Mengapa Kita Harus Mempelajarinya?

Apa isi artikel ini? Apa yang dimaksud? OK, katakan beberapa informasi, informasi berguna, banyak kata yang berarti sesuatu? Semua ini benar. Secara umum, kami menyebutnya data.

Sebagian besar data yang disimpan dan diambil oleh beberapa organisasi bisnis adalah data yang tidak terstruktur. Itu benar. Yang dimaksud dengan data tidak terstruktur adalah data yang tidak diorganisasikan sesuai dengan kriteria tertentu.

File teks, editor, bentuk multimedia, sensor, log tidak memiliki kemampuan mengidentifikasi dan memproses volume data yang sangat besar.

Jadi, kami memperkenalkan konsep Ilmu Data. Ilmu Data sebagian besar mirip dengan Penambangan Data yang mengekstraksi data dari sumber eksternal dan memuatnya. Ini meningkatkan ruang lingkup Kecerdasan Buatan.

Ilmu Data adalah penjabaran lengkap dari data yang sudah diketahui dan sudah ada dalam jumlah besar. Untuk setiap mesin atau masalah apa pun untuk melakukan tugas, itu membutuhkan pengumpulan data dan melaksanakannya secara efisien. Untuk itu, kami akan membutuhkan data untuk dikumpulkan dengan cara yang tepat seperti yang kami inginkan. Misalnya, Satelit mengumpulkan data tentang dunia dalam jumlah besar dan mengembalikan informasi yang diproses dengan cara yang bermanfaat bagi kami. Ini pada dasarnya tujuan untuk menemukan pola yang berguna dari data yang tidak diproses.

Pertama, Administrator Bisnis akan menganalisis, kemudian mengeksplorasi data dan menerapkan algoritma tertentu untuk mendapatkan produk data akhir. Ini terutama digunakan untuk membuat keputusan dan prediksi menggunakan analisis data dan pembelajaran mesin. Untuk membuat konsep lebih jelas dan lebih baik, mari kita melalui berbagai siklus ilmu data.

1. Penemuan: Sebelum kita mulai melakukan sesuatu, penting bagi kita untuk mengetahui persyaratan, produk yang diinginkan, dan bahan yang akan kita butuhkan. Fase ini digunakan untuk membangun maksud singkat tentang hal di atas.

2. Persiapan Data: Setelah kita menyelesaikan fase 1 kita mulai mempersiapkan untuk membangun data. Ini melibatkan data pra-proses dan kondisi.

3. Perencanaan: Berisi metode dan langkah-langkah untuk hubungan antara alat dan objek yang kami gunakan untuk membangun algoritma kami. Itu disimpan dalam database dan kita bisa mengkategorikan data untuk kemudahan akses.

4. Bangunan: Ini adalah fase implementasi. Semua dokumen yang direncanakan dilaksanakan secara praktis dan dilaksanakan.

5. Validasi hasil: Setelah semuanya dijalankan, kami memverifikasi jika kami memenuhi persyaratan, spesifikasi diharapkan.

Dengan ini kita dapat memahami bahwa ini adalah masa depan dunia di bidang teknologi.

Itu adalah singkat tentang ilmu data. Seperti yang Anda lihat, Ilmu Data adalah basis untuk segalanya. Masa lalu, sekarang, dan juga masa depan bergantung padanya. Karena sangat penting bagi masa depan untuk mengetahui Ilmu Data untuk pemanfaatan sumber daya yang lebih baik, kami fokus pada orang dewasa untuk mempelajari secara mendalam tentang hal yang sama. Kami memperkenalkan platform untuk belajar dan mengeksplorasi tentang topik yang luas ini dan membangun karier di dalamnya. Pelatihan Ilmu Data muncul di dunia saat ini dan hampir "keharusan" untuk bekerja secara efisien dan membangun sesuatu di dunia teknologi yang sedang berkembang. Ini berfokus pada peningkatan alat, algoritma untuk penataan yang efisien dan pemahaman data yang lebih baik.

September 30, 2019

0 responses on "Ilmu Data: Mengapa Kita Harus Mempelajarinya?"

Leave a Message

Your email address will not be published.

top
Template Design © VibeThemes. All rights reserved.
X
Skip to toolbar