Login

Ilmu Data: Yang Harus Dimiliki untuk Setiap Masalah Bisnis

Ilmuwan data adalah para profesional yang paling dituntut saat ini. Itulah alasan mengapa ada begitu banyak kursus dan sertifikat pelatihan offline / online yang tersedia di pasar. Tetapi mengapa bidang ini sangat dicari?

Pekerjaan manual dewasa ini digantikan oleh pembelajaran mesin, otomasi, dan kecerdasan buatan. Tetapi untuk menciptakan cara-cara teknologi ini, kita perlu algoritma dan model. Tapi seperti semua mesin, mereka juga perlu diberi prasyarat data. Sekarang data hadir di mana-mana tetapi dalam bentuk mentah yang perlu dibersihkan dan dimasukkan ke dalam cara yang dapat dimengerti, dan di sinilah ilmu data memasuki lokasi.

APA ITU ILMU DATA?

Ilmu data mengekstraksi informasi yang relevan dan penting dari data mentah, yang pada gilirannya dapat digunakan untuk mengambil keputusan strategis dalam bisnis terkait kepuasan dan retensi pelanggan, perkiraan permintaan dan penawaran, pengembangan produk baru, memahami tren pasar, dll.

Beberapa mata pelajaran datang bersama di sini seperti matematika, statistik, pemrograman, dan yang paling penting manajemen bisnis. Juga, ini melibatkan beberapa proses seperti pengumpulan dan penyimpanan data, penambangan data, pembersihan data, visualisasi data, pembelajaran mesin, dan interpretasi. Masing-masing adalah pekerjaan sendiri dan biasanya dilakukan oleh beberapa orang bersama.

PERMINTAAN SUDUT ILMU DATA

Jumlah perusahaan yang menawarkan layanan analitik sedang meningkat. Bisnis dari berbagai sektor menggunakan ilmu data dengan cara yang berbeda, sehingga penggunaan analitiknya sesuai. Saat ini, industri big data menunjukkan tingkat pertumbuhan 33,5% dan diperkirakan mencapai $ 2,71 miliar dolar.

Perbankan dan keuangan adalah pemain utama dengan menghasilkan 38% dari pendapatan, diikuti oleh perusahaan periklanan digital dan E-commerce. Sektor-sektor yang tumbuh dalam bisnis analitik ini dalam beberapa tahun terakhir adalah perawatan kesehatan umum, pendidikan, transportasi, perjalanan dan perhotelan, pertanian dll.

PENGGUNAAN ILMU DATA DI SEKTOR YANG BERBEDA

Hampir setiap sektor lain muncul di kancah analitik, tetapi beberapa dari mereka sudah mulai menggunakannya untuk kemajuan strategis mereka, seperti:

  • Pertanian: digunakan untuk memperkirakan permintaan, memperkirakan pola cuaca, memprediksi harga tanaman, memperkirakan pasokan.

  • Pabrikan: digunakan untuk mengetahui permintaan dan pasokan bahan baku, mengelola persediaan, membuat catatan mandor dan pekerja.

  • Transportasi: digunakan untuk memutuskan rute cepat, rencana penerbangan, mengelola logistik pengiriman, menemukan rute yang hemat biaya, memperkirakan tanggal pengiriman.

  • Perawatan Kesehatan: menyimpan dan menganalisis laporan kesehatan pasien, memperkirakan beberapa tingkat seperti kematian anak, kekurangan gizi, kebutuhan tempat tidur atau fasilitas rumah sakit dll.

  • E-commerce: digunakan untuk mengoptimalkan situs web mereka, merekomendasikan sistem, menyediakan layanan pelanggan, gudang dan manajemen inventaris, melacak pelanggan dan penjual.

Secara keseluruhan semua sektor ini menggunakan ilmu data untuk meningkatkan nilai bisnis seseorang dengan mengambil keputusan yang tepat waktu dan menyelesaikan masalah analitis dengan efisiensi.

CARA MENJADI ILMU DATA

Untuk menjadi ilmuwan data, seseorang harus memiliki keterampilan matematika, pemrograman, dan bisnis. Keterampilan matematika dan teknologi diperlukan untuk membersihkan, mengeksplorasi dan tugas membangun model data. Sedangkan keterampilan bisnis diperlukan untuk mengkomunikasikan hasil kepada manajemen dan untuk memahami persyaratan industri.

Anda bisa menjadi lulusan matematika, seorang siswa perangkat lunak, seorang programmer atau bahkan pascasarjana dalam bidang ekonomi; Anda dapat mengejar profesi ini dengan kursus sertifikasi yang baik dan pelatihan yang relevan.

September 25, 2019

0 responses on "Ilmu Data: Yang Harus Dimiliki untuk Setiap Masalah Bisnis"

Leave a Message

Your email address will not be published.

top
Template Design © VibeThemes. All rights reserved.
X
Skip to toolbar