Login

Karir dalam Ilmu Data

Ilmu data menggunakan konsep dan metode analisis data, pembelajaran mesin dan statistik untuk memperoleh pemahaman dan analisis fenomena terkait data. Disiplin Matematika, Statistik, ilmu komputer, dan teknologi informasi berkontribusi pada teori dan teknik mereka dalam pembentukan bidang Ilmu Data.

Pembentukan ilmu data sebagai istilah independen adalah fenomena terbaru. Sebelumnya, itu digunakan sebagai alternatif untuk istilah Ilmu Komputer. Interaksi data dengan proses tertentu dan representasi data melalui berbagai program membentuk bidang studi ilmu komputer. Manipulasi, penyimpanan, dan komunikasi informasi digital memerlukan penggunaan algoritma yang mahir.

Ilmu Komputer memfasilitasi penggunaan algoritma ini. Seorang Ilmuwan Komputer belajar merancang sistem perangkat lunak dan mendapatkan pengetahuan mendalam tentang teori komputasi.

Pengetahuan tentang data membantu Anda mengajukan pertanyaan yang sesuai dan mendapatkan wawasan dari data besar, itu mengajarkan Anda bagaimana memanipulasi set data dan memungkinkan Anda untuk mendapatkan keterampilan visualisasi temuan Anda dengan cara yang meyakinkan. Kursus yang dirancang dengan baik melatih Anda tentang cara menangani alat sains data.

Alat yang membangun fondasi adalah alat Matematika dan alat komputasi. Pemahaman mendalam tentang alat-alat ini dan kecakapan dalam menangani alat-alat ini membantu seseorang dalam menyarankan solusi berbasis data dalam bisnis.

Matematika dan terapan adalah dua aspek dan untuk mempelajari ilmu data, kita harus mendapatkan pemahaman tentang kedua aspek ini. Probabilitas, statistik, dan pembelajaran mesin berada di bawah cakupan aspek Matematika sementara aspek terapan membantu Anda memperoleh pengetahuan tentang ilmu data, bahasa yang meliputi Python, MATLAB, JAVA, SQL.

Ini juga membantu memberi Anda pemahaman tentang penggunaan toolkit tertentu. Aspek terapan memungkinkan Anda masuk ke dunia data nyata. Pelatihan dalam kursus ilmu data memberi Anda keahlian dalam pengumpulan data besar serta analisis dan pembersihannya.

Pelatihan ini membantu Anda dalam melaksanakan analisis data besar dalam skala besar. Ini juga melatih Anda tentang bagaimana mengomunikasikan temuan Anda dengan cara yang menarik.

Istilah yang berbagi hubungan yang sangat dekat dengan ilmu data adalah pembelajaran Mesin. Pembelajaran mesin berhubungan dengan algoritma untuk menggambar pola dari data dan membuat prediksi. Untuk tujuan ini membuat prediksi dan menggambar pola, pembelajaran mesin menggunakan metode pemodelan data.

Saat membuat prediksi, pembelajaran mesin melatih model-model prediksi dengan memanfaatkan data yang ditandai. Kesadaran akan kebenaran dasar memunculkan pengamatan yang memenuhi syarat sebagai data yang ditandai. Tugas membuat prediksi ini mencakup pelatihan model untuk memungkinkan mereka tentang cara menyusun data yang tidak diketahui dari data yang ditandai.

Pelatihan model dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai metode. Sementara beberapa metode ini sederhana, seperti regresi, yang lain kompleks, seperti jaring saraf. Saat menemukan pola dari data, pembelajaran mesin mencoba mencari beberapa pola atau mencari beberapa asosiasi data dalam situasi di mana data yang ditandai tidak ada. Meskipun ada lebih banyak kategori untuk pembelajaran mesin, dua ini terdiri dari kategori inti.

Source by Shalini M

September 16, 2019

0 responses on "Karir dalam Ilmu Data"

Leave a Message

Your email address will not be published.

top
Template Design © VibeThemes. All rights reserved.
X
Skip to toolbar