Login

 Lingkup Dan Pemahaman Ilmu Data

Ketika datang untuk memanipulasi data dengan menggunakan berbagai alat dan algoritma, Ilmu Data adalah istilah yang muncul dalam gambar. Ini mencakup aspek konseptual analisis data, statistik, dan pembelajaran mesin. Ini menangani dua jenis data: terstruktur dan tidak terstruktur. Secara umum, data yang kita lihat atau tangani setiap hari berukuran kecil, yang sebagian besar terstruktur, tetapi data di industri sebagian besar semi-terstruktur atau tidak terstruktur. Untuk menangani ini, ilmu data sangat diperlukan.

Mengapa Ilmu Data diperlukan dalam skenario hari ini?

Alasan utama mengapa ilmu data cocok dengan skenario ini adalah pertumbuhan data yang cepat setiap hari. Pembuatan data dilakukan dari berbagai sumber seperti formulir multimedia, dokumen teks, catatan keuangan, dll. Alat biasa tidak dapat memproses begitu banyak variasi dan jumlah data. Itulah sebabnya kami memerlukan beberapa alat canggih, pintar, dan algoritma modern untuk memproses data ini dengan cara yang efisien dan menarik hasil yang signifikan dari itu.

Persyaratan besar lainnya adalah dalam Kecerdasan Buatan (AI). Karena AI perlu mengumpulkan banyak data untuk bekerja secara efisien, ilmu data dapat membantu dengan cara yang lebih mudah. Data yang dikumpulkan oleh para ilmuwan data dapat digunakan untuk menemukan pola dan desain baru yang dapat digunakan untuk menghasilkan solusi baru.

Aplikasi

  • Pencarian Online: Penggunaan paling umum adalah dalam pencarian internet. Semua mesin pencari menggunakan algoritma dan pola untuk mengembalikan hasil yang paling cocok. Mesin pencari apa pun, baik itu mesin pencari besar atau kecil, tidak lengkap tanpanya.
  • Sistem Rekomendasi: Anda tentu mengamati bahwa saat menjelajahi situs web apa pun, iklan kecil atau sembulan muncul di suatu tempat di situs. Iklan ini bisa dari toko online mana pun, merekomendasikan Anda untuk membeli produk tertentu. Ini dicapai oleh ilmu data. Ini menganalisis pola pencarian Anda dan menghasilkan sistem rekomendasi untuk Anda.
  • Pengakuan Gambar: Ketika Anda mengunggah gambar apa pun dengan teman-teman Anda di media sosial apa pun, secara otomatis mendeteksi wajah-wajah di dalam gambar dan mulai menyarankan nama-nama teman-teman itu. Ini dilakukan oleh Kecerdasan Buatan, yang notabene merupakan bagian dari ilmu data.
  • Penggunaan medis: Machine Learning telah digunakan untuk mendeteksi tumor, kanker atau jenis penyakit lainnya. Perawatan lanjutan menjadi mungkin melalui penelitian dalam genomik dan genetika. Dibutuhkan banyak penelitian untuk memahami perincian mendalam dampak DNA dan bagaimana reaksinya terhadap obat dan penyakit tertentu.

Opsi Karir

Dengan ilmu data yang muncul, ia membuka peluang karir luas yang bisa dipilih. Karena pertumbuhan data telah mencapai ketinggian baru, permintaan untuk ilmuwan data yang lebih terampil dan profesional meningkat dengan cepat. Berbicara secara finansial, fakta yang menarik adalah pendapatan yang tidak diragukan lagi salah satu yang tertinggi di semua domain saat ini.

October 26, 2019

0 responses on " Lingkup Dan Pemahaman Ilmu Data"

Leave a Message

Your email address will not be published.

top
Template Design © VibeThemes. All rights reserved.
X
Skip to toolbar