Login

 Mendemonstrasikan Nilai Data Besar

Tidak ada keraguan bahwa kita berada dalam pergolakan ledakan Big Data yang sesungguhnya. Banyak perusahaan, baik besar maupun kecil, berusaha menemukan cara untuk meningkatkan nilai dari silo data tidak terstruktur mereka, melalui teknik analisis terapan seperti Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dan analisis sentimen.

Namun, karena sifatnya, ilmu penggalian wawasan dari repositori Big Data agak kabur. Ini karena tidak seperti data terstruktur, di mana kita tahu persis informasi apa yang kita miliki, dan dalam format apa, Big Data adalah semacam kumpulan dengan kedalaman yang tak terduga. Kami tidak tahu seberapa dalam itu sampai kami melompat masuk dan mencari tahu. Karena alasan ini, banyak perusahaan terhalang untuk berinvestasi dalam mengekstraksi wawasan melalui analisis Big Data. Tetapi ada banyak bukti untuk mendukung efektivitas teknik penambangan data ini.

Misalnya, mari kita lihat beberapa temuan penelitian yang diterbitkan oleh Universitas Berkeley mengenai volume data. Para peneliti di Universitas Berkeley telah menerbitkan dua fakta yang sangat mengejutkan. Yang pertama adalah bahwa jumlah data yang ditangkap oleh organisasi komersial berlipat ganda kira-kira setiap dua tahun. Kedua, bahwa tambahan lima quintillion byte data dihasilkan dan disimpan setiap dua hari. Ini adalah tingkat pertumbuhan yang luar biasa, dan yang akan terus berlanjut.

Bagaimana semua data tambahan ini membantu perusahaan? Apakah ada nilai nyata? Tentu saja, dan Walmart telah menunjukkan ini dengan sangat jelas. Di awal tahun 2013, Walmart menerapkan teknik analitik canggih ke Data besar repositori yang dihasilkan oleh situs e-niaga. Wawasan yang berhasil digali Walmart, memungkinkan perusahaan untuk mengekstrak 15% tambahan pendapatan dari situs e-commerce yang sama. Secara riil, ini merupakan peningkatan pendapatan sekitar $ 1 miliar.

Para ilmuwan data mendasarkan pengukuran pertumbuhan penjualan e-niaga Walmart ini dengan membandingkan pendapatan sebelum wawasan tersebut ditindaklanjuti, dan setelahnya. Cara yang sangat sederhana dan logis untuk mengukur kesuksesan proyek Walmart Big Data. Intinya adalah bahwa $ 1 miliar adalah banyak sekali pendapatan tambahan, bahkan untuk perusahaan sebesar Walmart. Ini menunjukkan dengan sangat baik kekuatan yang terperangkap dalam silo data, hanya menunggu beberapa analitik cerdas untuk membuka kunci rahasianya.

Teknologi berkembang pesat, dan Big Data analytics dengan cepat menjadi salah satu cara yang paling layak bagi perusahaan untuk mendapatkan wawasan bisnis yang diperlukan untuk mulai beroperasi dengan cara yang lebih selaras dengan konsumen.

October 25, 2019

0 responses on " Mendemonstrasikan Nilai Data Besar"

Leave a Message

Your email address will not be published.

top
Template Design © VibeThemes. All rights reserved.
X
Skip to toolbar