Login

Mengapa Analisis Lansekap Paten Sangat Penting

Setiap perusahaan, besar atau kecil, tumbuh subur dalam Penelitian dan pengembangan untuk pertumbuhannya. Keberhasilan suatu produk dan pada gilirannya perusahaan, tergantung pada perencanaan strategis kegiatan R&D ini. Sekarang, kunci dari perencanaan strategis ini adalah PLA atau analisis lanskap Paten, yang memungkinkan seseorang untuk menavigasi area untuk pertumbuhan dan perkembangan masa depan.

Analisis lanskap terutama merupakan alat untuk menguraikan ruang lingkup dan peluang di sektor tertentu, sehingga Anda dapat memfokuskan penelitian Anda di mana ada manfaat maksimal. PLA juga membantu memetakan wilayah di mana potensi pasar baik untuk produk Anda dan apakah produk Anda akan memiliki peluang di antara yang lain.

Untuk mendemonstrasikan cara kerja PLA, mari kita bicara tentang laporan Analisis Big Data ini. Big data adalah istilah untuk kumpulan set data yang begitu besar dan kompleks sehingga menjadi sulit untuk diproses menggunakan alat manajemen basis data di tangan atau aplikasi pemrosesan data tradisional. Tantangannya termasuk penangkapan, kurasi, penyimpanan, pencarian, berbagi, transfer, analisis, dan visualisasi. Big data membutuhkan teknologi luar biasa untuk memproses data dalam jumlah besar secara efisien dalam waktu yang telah berlalu. Analisis yang lebih akurat dapat menyebabkan pengambilan keputusan yang lebih percaya diri. Dan keputusan yang lebih baik dapat berarti efisiensi operasional yang lebih besar, pengurangan biaya dan pengurangan risiko. Sejumlah kemajuan teknologi terbaru memungkinkan organisasi memanfaatkan sebagian besar data besar dan analitik data besar.

Tujuan utama penugasan ini adalah untuk melakukan "Analisis Lansekap Paten" pada "Big Data Analytics" untuk mengidentifikasi dokumen paten (termasuk paten yang diberikan, aplikasi paten yang diterbitkan) yang secara eksklusif mengungkap teknik analisis Big Data, perangkat lunak / platform yang digunakan dan area aplikasi semua jenis Big Data. Dengan kata lain, analisis ini mencakup keluarga paten yang mengungkapkan detail yang berkaitan dengan Big Data Analytics.

Penugasan dilakukan dalam dua tahap, pertama adalah analisis latar belakang untuk mengidentifikasi kata kunci yang relevan, membentuk strategi berdasarkan kata kunci tersebut, mendapatkan dokumen paten yang relevan dan menyiapkan laporan akhir yang diserahkan kepada klien untuk mendapatkan umpan balik.

Fase kedua melibatkan memasukkan umpan balik klien ke dalam analisis. Berdasarkan umpan balik itu, dokumen paten yang relevan dikelompokkan dalam lima segmen utama:

1) Area Aplikasi

2) Perangkat Lunak / Platform

3) SQL / NoSQL

4) Teknik Analisis

5) Data

Analisis tren aktivitas paten dilakukan berdasarkan semua segmen di atas.

PLA ini menunjukkan fitur-fitur tertentu dari aktivitas paten di Big Data Analytics seperti fakta bahwa geografi AS tampaknya mendominasi ruang teknologi. Rute PCT memiliki 543 aplikasi dengan XYZ memiliki aplikasi PCT tertinggi yaitu 22. Ini juga menunjukkan bahwa untuk Keluarga Paten yang memiliki tahun prioritas paling awal (2009-2013) Microsoft telah menyusul IBM dalam hal pengajuan Paten. Dalam hal analisis ruang putih, kami mengamati bahwa connectomics, sejarah / arkeologi dan meteorologi memiliki jumlah keluarga paten terendah; ada ruang lingkup memiliki lebih banyak paten khusus yang berkaitan dengan area aplikasi ini. Sumber orang banyak dan pembelajaran mesin (penambangan data) adalah teknik analisis untuk data besar yang dapat digunakan di masa depan untuk kegiatan mematenkan. Jadi, semua analisis data yang berharga ini akan membantu menganalisis area pertumbuhan dan berguna jika Anda melihat masa depan teknologi baru atau ingin mendiversifikasi ke jalan teknologi baru. Dengan kompilasi berbagai literatur yang tersedia untuk tren pengarsipan teknologi ini, Anda mendapatkan gagasan yang jelas tentang jalan di depan.

Analisis lanskap paten telah dan akan terus menjadi alat yang berharga bagi perusahaan untuk mendasarkan penelitian dan strategi pengembangan mereka dan posisi pasar yang lebih baik. Mempekerjakan para profesional di bidang ini tidak hanya akan membuat pasar Anda tumbuh tetapi juga akan membantu Anda menghindari pemborosan sumber daya Anda pada penelitian yang tidak berguna.

October 4, 2019

0 responses on "Mengapa Analisis Lansekap Paten Sangat Penting"

Leave a Message

Your email address will not be published.

top
Template Design © VibeThemes. All rights reserved.
X
Skip to toolbar