Login

Penambangan Teks Dan CRM

Dengan kemajuan dan pertumbuhan penambangan data telah ada ruang lingkup dan persyaratan yang besar dari suatu daerah yang dapat memberikan tujuan berbagai domain. Campuran skema dari penambangan data, bahasa, pengambilan proses informasi dan pemahaman visual, menciptakan bidang interdisipliner yang disebut penambangan teks. Penambangan teks juga biasa disebut sebagai prosedur mengeluarkan informasi dan urutan yang berguna dari teks tak berbentuk. Untuk mendapatkan informasi teks yang tinggi, proses pembagian pola dan tren dilakukan.

Untuk sistem penambangan teks yang efisien, teks tak berbentuk diuraikan, digabungkan dan / atau dipisahkan ke beberapa tingkat fitur linguistik, sehingga menjadikannya teks yang diurutkan, sehingga hal yang sama dapat dianalisis dan dipelajari, sehingga dapat membentuk opini dan pemahaman tentang masalah tertentu. Pendekatan penambangan standar yang paling penting melibatkan klasifikasi teks, banding dan menarik keluar ide dari yang sama, pembuatan katalog kasar, analisis respons, tinjauan transkrip dan pemodelan.

Penambangan teks melibatkan pemrosesan teks dua tahap.

Pada langkah pertama: Sebuah sketsa dokumen dan isinya selesai. Prosedur ini disebut proses kategorisasi.

Pada langkah kedua: Dokumen ini disortir ke dalam kategori deskriptif dan asosiasi antar dokumen dibuat. Prosedur ini disebut sebagai proses klasifikasi.

Akhir-akhir ini, penambangan konten telah menjadi berguna di banyak bidang, yaitu aplikasi keamanan, aplikasi perangkat lunak, aplikasi pendidikan dll. Dalam dunia bisnis yang agresif, ada perburuan untuk meraih keuntungan dari penambangan konten. Dengan sebagian besar perusahaan berkonsentrasi pada manajemen hubungan pelanggan, kebutuhan akan metode untuk mempelajari umpan balik pelanggan dengan cara yang efisien dan efektif sangat diminati. Di sinilah penambangan teks mengisi bagian yang kosong. Perusahaan biasanya fokus pada citra kuantitatif yang lebih kecil dari respons pelanggan dan karenanya mengabaikan permukaan CRM yang lebih luas. Selain itu, orang yang berurusan dengan dan menjalankan CRM, tidak terlalu memperhatikan interaksi sehari-hari, proposal, keluhan dan pujian.

Akibatnya, ada penurunan lebih lanjut dalam Analisis Hubungan Pelanggan. Dengan menggunakan penambangan konten, tautan ke statistik perilaku dapat dengan mudah diperoleh, yang tidak diragukan lagi memberi kita manfaat tambahan untuk analisis numerik standar. Dengan asosiasi penambangan teks, yang, dengan sendirinya melibatkan kecerdasan buatan, pembelajaran mesin dan analisis statistik dapat sangat membantu dalam meramalkan dan menghitung arah manajemen hubungan pelanggan di masa depan.

October 26, 2019

0 responses on "Penambangan Teks Dan CRM"

Leave a Message

Your email address will not be published.

top
Template Design © VibeThemes. All rights reserved.
X
Skip to toolbar