Login

Yang Harus Anda Ketahui Tentang SAS Sebelum Mempelajari Perangkat Lunak

Popularitas SAS® telah berkembang selama bertahun-tahun karena mencakup berbagai fitur untuk menangani berbagai jenis data – data terstruktur dan tidak terstruktur – dari berbagai tujuan. SAS® digunakan untuk berbagai tugas seperti pemodelan prediktif; penambangan data; analisis multivariat, dan analisis peramalan. Karena semua fasilitas ini, itu telah menjadi salah satu alat terintegrasi pilihan yang disesuaikan.

Memahami cara kerja SAS®

Untuk bekerja pada data dengan SAS®, data harus dalam format SAS atau format Excel yang ditabulasi. Data diatur ke dalam tabel dalam baris dan kolom. Baris tersebut disebut sebagai Observation sedangkan kolom disebut sebagai Variabel. Prosedur ini memungkinkan pengguna untuk mengambil informasi dari basis data; spreadsheet atau format tabel lainnya dengan mudah. Selain itu untuk kenyamanan pengguna, SAS® memungkinkan output disimpan dalam format HTML, RTF, dan PDF. Karena semua ini, SAS® digunakan dalam perbankan, farmasi, pendidikan, pemerintah dan sektor lainnya.

Langkah DATA dan langkah PROC

Program SAS menggunakan langkah DATA dan langkah kesepakatan PROC dengan data. Untuk lebih spesifik, data dapat diubah atau diambil menggunakan langkah DATA dan data dapat dianalisis menggunakan langkah PROC. Langkah DATA terdiri dari dua fase; yaitu, fase kompilasi dan fase eksekusi. Selama fase kompilasi, kompiler mengidentifikasi kesalahan sintaks dan memproses pernyataan deklaratif. Posting ini, setiap pernyataan yang dapat dieksekusi diproses.

Kenyamanan dengan SAS®

Tidak seperti perangkat lunak intelijen bisnis lainnya di mana pemrograman adalah suatu keharusan untuk menangani volume data yang besar, SAS® menawarkan fasilitas untuk mengelola dan menganalisis data yang sangat besar dengan mengklik beberapa tombol atau pemrograman. Untuk menguraikan, bahkan pengguna non-teknis dapat mengerjakannya dengan mengklik fitur yang diperlukan dengan fasilitas tertanam yang disebut Graphical Point-And-Click User Interface sementara pengguna teknis dapat memprogram untuk analisis data, penanganan data atau untuk beberapa tugas terkait data lainnya.

Aplikasi SAS®

SAS® kompatibel dengan file datar dan tidak diformat dan karenanya, dipilih dari perangkat lunak lain dalam berbagai disiplin ilmu analisis data. Diberikan di bawah ini adalah beberapa sektor di mana SAS® biasa digunakan:

• Analisa keuangan

• Publikasi

• Tes psikologis

• Perkiraan penjualan

• Pelajari perilaku konsumen

• Analisis risiko keuangan

• Penelitian akademis

• Situs web

• Analisis data

• Kecerdasan Bisnis

• Perbankan

• Analisis farmasi

Pelatihan online SAS® – Pelatihan Base SAS® & Pelatihan SAS® Tingkat Lanjut

Untuk sebagai calon yang ingin memahami fitur SAS® secara menyeluruh dan menguasainya, pelatihan Base SAS® akan menjadi pilihan ideal. Pelatihan Post Base SAS®, para individu dapat memilih untuk pelatihan Advanced SAS®. Pelatihan Base SAS® akan fokus pada topik seperti menulis program SAS®; memahami teknik manipulasi data; Pemrosesan array SAS®; menavigasi lingkungan windowing SAS® dan banyak lagi lainnya. Pelatihan lanjutan SAS® akan memberikan pengetahuan tentang berbagai aspek yang terkait dengan pemrograman SAS® seperti Memanfaatkan logika bersyarat dalam Pembuat Kueri; Makro; Pernyataan pemrograman langkah DATA lanjutan; Sub pertanyaan; menggabungkan kumpulan data besar, dll.

October 26, 2019

0 responses on "Yang Harus Anda Ketahui Tentang SAS Sebelum Mempelajari Perangkat Lunak"

Leave a Message

Your email address will not be published.

top
Template Design © VibeThemes. All rights reserved.
X
Skip to toolbar